Em breve

Introduction to Microsoft Fabric (Data Engineering & Analytics)

Compreender o Microsoft Fabric; explorar o OneLake e os workloads de Engenharia e Análise de Dados.

Online pt

Início 27 Oct 2026

Fim 10 Nov 2026

Duração 10h

Horário Pós-Laboral

Conteúdo

Programa

O que é o Microsoft Fabric (Visão SaaS)

Arquitetura e conceito de "SaaS-ify" Data Lake

Exploração do OneLake e atalhos (Shortcuts)

Navegação no portal e criação de um Workspace

Introdução ao Data Factory no Fabric

Criação de Pipelines de Dados para orquestração

Desenvolvimento de transformações visuais com Dataflows Gen2

Carregamento de dados para o Lakehouse

Conceito de Lakehouse e tabelas Delta (Delta Lake)

Introdução aos Spark Notebooks (PySpark)

Leitura, transformação e escrita de dados usando código

Boas práticas de armazenamento no Lakehouse

Diferença entre Lakehouse e Data Warehouse no Fabric

Criação e modelagem de um Data Warehouse (Tabelas Factos/Dimensões)

Consulta de dados e criação de Views através do SQL Endpoint e T-SQL

O modelo semântico predefinido (Default Semantic Model)

Vantagens e funcionamento do modo DirectLake

Criação de relatórios e métricas ágeis diretamente na Web

Para quem é

A quem se destina esta formação

Data Engineers e Data Analysts Business Intelligence Developers Profissionais com conhecimentos básicos de SQL e análise de dados Utilizadores de Power BI que pretendam evoluir para Microsoft Fabric Quem pretenda adquirir competências em Microsoft Fabric e OneLake

Sessões

27 Outubro 2026 · 19h00 às 21h00

29 Outubro 2026 · 19h00 às 21h00

03 Novembro 2026 · 19h00 às 21h00

05 Novembro 2026 · 19h00 às 21h00

10 Novembro 2026 · 19h00 às 21h00

Objectivos

O que vais aprender

✓

Compreender o conceito de data lake unificado (OneLake) e a arquitetura SaaS do Microsoft Fabric; criar pipelines de ingestão e fluxos de dados com o Data Factory; manipular e transformar dados em ambientes Lakehouse com Spark Notebooks; criar e consultar tabelas no Synapse Data Warehouse com T-SQL; desenvolver relatórios no Power BI tirando partido do modo DirectLake.

Quem ensina

Formador

Francisco Veiga

AI Engineer, AI & Data Architect, Information Retrieval & GenAI

Experienced AI Engineer and Architect with a strong foundation in machine learning, deep learning, and information retrieval, complemented by expertise in cloud solutions, DevOps, and backend development. Demonstrated capability in designing and deploying robust Data and AI architectures, leading technical teams, and driving innovation in both research and industry environments. Deeply skilled in Azure cloud services, Databricks, MLOps, and big data ecosystems. Hands-on experience with GenAI, Retrieval-Augmented Generation (RAG), vector databases, and graph databases. Adept at building scalable data platforms, developing end-to-end ML pipelines, and optimizing data workflows for performance and governance.

Detalhes

Informações práticas

Local

Online

Horário

Pós-Laboral

27 de October de 2026 — 10 de November de 2026

Duração

10h

Carga horária total da formação

Pré-requisitos

Conhecimentos básicos de bases de dados (SQL) e conceitos elementares de análise de dados (ex.: Power BI ou Excel).

Idioma

Continua a aprender

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