Em breve
Cibersegurança: Advanced
Gestão de risco, proteção de dados, hardening, Python e IA em cibersegurança.
Online
pt
Conteúdo
Programa
Conceitos de gestão de riscos em cibersegurança
Análise, avaliação e mitigação de riscos
Identificação de ameaças, impactos e probabilidades
Implementação e manutenção de um registo de riscos
Regulamentos de proteção de dados
Casos práticos e exercícios para conformidade com regulamentações em vigor
Metodologias de hardening de sistemas
Aplicação de patches de segurança
Avaliação de vulnerabilidades
Baselines de hardening e desenho de processos de patching
Introdução à programação com Python
Instalação do ambiente de desenvolvimento em VS Code
Manipulação de variáveis e exercícios práticos
Fundamentos de Segurança de IA
Nova Superfície de Ataque
Exercício / Demonstração
Arquitetura, Threat Modelling & Controlos
Threat Modelling de IA
Arquitetura Segura de IA
AI Governance
IA para Segurança
LAB: AI Security Analyst Challenge
Para quem é
A quem se destina esta formação
Sessões
Sessões
20, 21, 27 e 28 de Janeiro 2027 · 19h00 às 21h00 · Risk Management
02, 04 e 11 de Fevereiro 2027 · 19h00 às 21h00 · Data Protection and Regulation
17, 18, 24 e 25 de Fevereiro 2027 · 19h00 às 21h00 · Hardening, Patching, Vulnerability Assessment
04, 09, 11, 16 e 18 de Março 2027 · 19h00 às 21h00 · Introduction to Python
24, 31 de Março e 01 de Abril 2027 · 19h00 às 21h00 · AI Security
Objectivos
O que vais aprender
✓
Identificar, avaliar e mitigar riscos em contexto de cibersegurança ✓
Aplicar regulamentos e práticas de proteção de dados ✓
Fortalecer sistemas através de hardening e patching ✓
Desenvolver bases de programação em Python ✓
Compreender frameworks, auditoria e compliance em segurança
Quem ensina
Formadores
Detalhes
Informações práticas
Local
Online
Horário
Pós-Laboral
19 de January de 2027 — 1 de April de 2027
Duração
38h
Carga horária total da formação
Certificação
A certificação CompTIA Security+ só se aplica caso o formando conclua com sucesso os módulos Fundamentals , Expert e Advanced.
Pré-requisitos
Os participantes devem possuir portátil com utilizador administrador local, 150GB de espaço livre em disco e mínimo de 8GB de RAM.
Idioma
pt
Continua a aprender