Em breve
Introduction to Microsoft Foundry – Core Concepts and First Steps
Explorar o Microsoft Foundry; criar agentes de IA e configurar ambientes de experimentação.
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Turma até -
Conteúdo
Programa
O que é o Microsoft Foundry (evolução do Azure AI Studio).
Visão geral do portal e arquitetura de recursos.
Conceito de recursos Foundry e Projetos de IA.
Demonstração guiada da interface e configuração inicial do ambiente.
Exploração do catalogo de modelos +11.000 modelos (OpenAI, Phi, Llama, Anthropic).
Critérios de seleção de modelos (custo, latência, capacidades).
Utilização do Playground para experimentação direta (Chat e Completions).
Deployment de modelos LLM e gestao de recursos.
Técnicas básicas e avançadas de Prompt Engineering.
O que é o RAG (Retrieval-Augmented Generation) e a necessidade de dados de negócio.
Integração e indexação de fontes de dados simples (ficheiros locais/SharePoint).
Teste do modelo ancorado (grounded) em dados específicos.
Introdução ao conceito de agentes autónomos e ciclo de vida.
Componentes de um agente: Modelos, Conhecimento, Memória e Guardrails.
Introdução à orquestração e uso de ferramentas pré-construídas.
Criação prática de um agente conversacional utilitário na plataforma.
Introdução ao Foundry Control Plane (Segurança, RBAC e Políticas).
Monitorização de qualidade, custos e deteção de alucinações.
Ferramentas de Tracing e avaliação contínua de métricas.
Aplicação de Content Filters e segurança nativa (Entra ID e Defender).
Para quem é
A quem se destina esta formação
Sessões
Sessões
22 Setembro 2026 · 19h00 às 21h00
24 Setembro 2026 · 19h00 às 21h00
29 Setembro 2026 · 19h00 às 21h00
01 Outubro 2026 · 19h00 às 21h00
08 Outubro 2026 · 19h00 às 21h00
Objectivos
O que vais aprender
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Identificar os principais componentes do Microsoft Foundry; comparar e selecionar modelos fundacionais e de raciocínio no Model Catalog; criar e testar prompts e assistentes no Playground; compreender os conceitos de RAG e a integração de dados corporativos; configurar agentes inteligentes com o Foundry Agent Service; utilizar ferramentas de observabilidade e segurança para monitorizar o desempenho da IA.
Quem ensina
Formador
Detalhes
Informações práticas
Local
Online
Horário
Pós-Laboral
22 de September de 2026 — 8 de October de 2026
Duração
10h
Carga horária total da formação
Pré-requisitos
Conhecimentos básicos de Cloud (Azure) e conceitos elementares de Inteligência Artificial / Modelos de Linguagem (LLMs).
Idioma
pt
Continua a aprender