Com esta formação pretende-se que o formando no final da mesma seja capaz de:
• Conhecer e construir diferentes tipos de modelos utilizando Scikit-Learn;
• Saber o que é necessário para colocar um modelo em produção;
• Gerir as versões do seu projecto utilizando Git.
• Introdução ao ambiente base Python;
• Instalação de pacotes e criação de ambientes Conda;
• Noções elementares de sistemas de controlo de versões aplicadas a GitHub: git clone, branch, add, commit, push, pull, pull request e merge;
• Introdução a Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn e StatsModels
• Conceitos básicos de Machine Learning: aprendizagem supervisionada vs. não supervisionada, fases do projecto, conjuntos de treino, validação e teste, métodos fit e predict;
• Introdução à Aprendizagem Supervisionada: classificação vs. regressão;
• Regressão linear e regressão logística: adequação, propriedades e aplicação com StatsModels e Scikit-Learn;
• Métodos de Regularização: LASSO, Ridge & Elastic Net.
11 de Abril de 2023 | 19h00 – 21h00
13 de Abril de 2023 | 19h00 – 21h00
18 de Abril de 2023 | 19h00 – 21h00
20 de Abril de 2023 | 19h00 – 21h00
A Findmore Academy faz parte da Findmore Consulting e nasceu pela necessidade de oferecer formação continua a todos os colaboradores da empresa.
Hoje a Findmore Academy é aberta a toda a gente e oferece formação nas mais diversas e modernas tecnologias bem como em soft skills.
As nossas formações são certificadas pela DGERT.
Subscreve a nossa Newsletter
PREÇO
PREÇO
Podes trabalhar em qualquer lugar.
Sempre que fores requisitado para uma formação.
O teu conhecimento com os nossos alunos
Com dúvidas? Consulte as nossas FAQ’s
*Campos Obrigatórios
