Esta formação visa proporcionar aos participantes uma sólida compreensão sobre os diversos tipos de modelos e a capacidade de aplicá-los a diferentes conjuntos de dados de forma eficaz.
Durante a formação são abordadas distinções entre modelos de classificação e regressão, bem como a capacidade de aplicar modelos específicos, como a Árvore de Decisão, o KNN, a Regressão Logística e a Regressão Linear. Ao dominar estas técnicas, os participantes terão domínio para enfrentar uma variedade de desafios de análise de dados e tomada de decisão baseada em modelos.
Sessão 1
– Tipos de modelos supervisionados (Classificação e de Regressão);
– Exercício prático de revisão usando o modelo de Arvore de decisão.
Sessão 2
– Modelo de classificação KNN;
– Exercício prático.
Sessão 3
– Modelo de classificação Regressão Logistica;
– Exercício prático.
Sessão 4
– Modelo de regressão: Regressão Linear;
– Exercício prático.
Sessão 5
– Modelo de regressão KNN e árvore de decisão;
– Exercício prático.
18 de Junho de 2024 | 19h00 – 21h00
20 de Junho de 2024 | 19h00 – 21h00
25 de Junho de 2024 | 19h00 – 21h00
27 de Junho de 2024 | 19h00 – 21h00
02 de Julho de 2024 | 19h00 – 21h00
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